Fernando Oviedo
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5. Oktober 2026trevis.fernandooviedo.site

Trevis AI - Simulierte Schicht zur Bewertung von Call-Center-Kandidaten

B2B-Plattform für Contact Center: Der Kandidat arbeitet eine echte Schicht an einem simulierten Helpdesk, mit Tickets, Richtlinien und einer Kundin, die per Chat reagiert. Die Recruiterin erhält einen Bericht mit Belegen, nie ein automatisches Urteil.

Trevis AI - Simulierte Schicht zur Bewertung von Call-Center-Kandidaten
Live-Ansicht
Ein Contact Center stellt jeden Monat dieselbe Rolle ein, und das Auswahlinstrument ist immer noch dasselbe: ein Screening-Call oder ein Videointerview. Dabei siehst du, wie jemand über sich selbst spricht, nicht wie er mit einer Kundin umgeht, die ihre Bestellung verloren hat. Den Unterschied merkst du erst nach Wochen bezahlter Einschulung, und wenn die Person wenig leistet oder kündigt, fängst du wieder von vorne an. Das Interview belohnt, wer sich gut verkauft, nicht wer löst.
Trevis ersetzt dieses Gespräch durch eine echte Schicht. Der Kandidat öffnet einen Link, ohne Konto, ohne Installation, und arbeitet etwa 20 Minuten im internen Tool einer fiktiven Firma, Envíos Rápidos: liest Tickets und Richtlinien, prüft die Bestellung und das Kundenprofil, und chattet mit einer Kundin, die auf das reagiert, was der Kandidat antwortet. Mitten in der Schicht kommt ein dringendes Ticket. Es gibt vier Ziele: herausfinden, was mit Bestellung #4521 passiert ist, es gemäß Richtlinie lösen, der Kundin mit der Lösung antworten, und den Betrag jeder Rate bestätigen. Der Kandidat weiß von Anfang an, dass die Kundin eine KI ist und dass die Entscheidung eine Person trifft. Die Schicht lässt sich nicht durch gutes Schreiben lösen. Man muss die Daten in den internen Dokumenten finden und die richtige Richtlinie anwenden - die Antwort auf die naheliegende Frage "und wenn jemand ChatGPT benutzt?": ohne Suche im simulierten Helpdesk gibt es nichts zum Einfügen.
Jede Aussage im Bericht zitiert, was der Kandidat getan hat, mit der genauen Minute: was er vor der Entscheidung geprüft hat, ob er richtig lag, wie er es erklärt hat, wie lange es gedauert hat. Dazu kommen Stärken, was im Interview zu vertiefen ist, und Integritätssignale - Einfüge-Ereignisse, ob das Fenster verlassen wurde, Tipprhythmus (Geschwindigkeit und Korrekturen, nie gelöschter Inhalt). Integrität ist Information, kein Beweis. Der Bericht sagt nie "einstellen" oder "ablehnen": Diese Entscheidung bleibt bei der Recruiterin.
Zwei Modelle übernehmen unterschiedliche Aufgaben und überschneiden sich nie. Eines spielt die Kundin. Ein anderes bewertet jeden Punkt einer Qualitätsrubrik unter Verweis auf die Handlungen des Kandidaten. Die finale Empfehlung - Empfohlen, Mit Vorbehalten, Nicht empfohlen - ergibt sich aus festen Regeln über dieser Rubrik, nicht aus dem Modell, und jemand im Team des Kunden hält die Entscheidung fest. Unter der Haube ist jede Rolle ein mit Mastra gebauter Agent, mit eigenen Subagenten und Skills für jeden Teil der Arbeit: die Kundin spielen, die Richtlinien lesen, die Rubrik bewerten. Die Modelle werden über OpenRouter angesprochen, sodass jeder Agent das Modell nutzen kann, das er braucht, ohne das Produkt an einen einzigen Anbieter zu binden. Der Name des Kandidaten bleibt im Kundenpanel und wird nie an ein KI-Modell gesendet. Die Uhr läuft auf dem Server: Den Tab zu schließen und denselben Link wieder zu öffnen setzt die Schicht dort fort, wo sie war; antwortet die KI-Kundin nicht, pausiert die Uhr und der Kandidat kann es erneut versuchen.
Verfügbare Rollen sind Kundenservice, Telekom-/Internet-Abrechnung, Internet-Techniksupport, Gasversorgungsservice sowie Inbound- und Outbound-Vertrieb. Für ein Pilotprojekt wird die Schicht mit den eigenen Richtlinien und typischen Fällen des Kunden gebaut. Das Geschäftsmodell ist ein kostenloser Pilot mit 5 bis 10 echten Kandidaten aus einer bereits offenen Suche des Kunden, danach Bezahlung pro bewertetem Kandidaten in Prepaid-Paketen, ohne Monatsabo. Es gibt keine Integration: Die Recruiterin schickt den Link per WhatsApp oder E-Mail, und die Berichte landen in einem Panel, exportierbar als CSV oder zum Drucken. Wenn der Bericht nichts sagt, was die Recruiterin nicht schon wusste, wird hier aufgehört. Die Seite enthält außerdem einen Schulungskosten-Rechner im Browser: Die Zahlen werden nie gespeichert oder gesendet.
Live, Pilot-Contact-Center werden rekrutiert. Ausprobieren unter trevis.fernandooviedo.site.