Ich bin Fernando, Engineer mit Wohnsitz in Buenos Aires, mit über 8 Jahren Erfahrung im Ausliefern produktiver Software und Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams als Tech Lead. Ich spezialisiere mich auf die Probleme, bei denen Software schwierig wird: KI-Agenten, die zuverlässig sein müssen, Echtzeit-Kollaboration, in der der Zustand ohne sauberen Entwurf korrumpiert, und Architekturen, die Wachstum überstehen. Ich habe eigene Produkte gebaut und betreibe sie, und sie haben Nutzer, Konten und Zahlungen.
Berufserfahrung
AI Engineering · Builder
2024 bis heute
AI Engineer · Full-Stack
Design und produktive Auslieferung von Agenten mit Mastra und dem Vercel AI SDK
RAG mit pgvector und Supabase für semantische Suche und persistente Speicher
Integrationen mit OpenAI, Anthropic und self-hosted Open-Source-Modellen
Eigene Produkte in Produktion: Casos Criminales (Echtzeit-Detektivspiel, mit Konten und Zahlungen), English RPG (Coach für gesprochenes Englisch mit RPG-Progression) und Storia (Agenten, die vollständige Romane schreiben)
Technisches Coaching für Teams, die AI Engineering in ihren Stack integrieren
Freelance Full-Stack
2019 bis heute
Front End · Back End
End-to-End-Entwicklung von Web- und nativen Anwendungen für Gründerinnen, Gründer und produktorientierte Teams
API-Design, Cloud-Infrastruktur und maßgeschneiderte Business-Lösungen
Direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern von Discovery bis Deployment
Frühe Einführung von Next.js App Router, RSC und Server Actions bei echten Kunden
2D-Soluciones
2019 bis 2024
Front End · Full-Stack
Entwicklung und Wartung von über 12 produktiven Produkten für Unternehmenskunden
Stack: React, React Native, Next.js, Webpack, Microfrontends, Docker, MUI
Parallele Steuerung mehrerer Projekte und Teams
Modernisierung von Legacy-Code und Greenfield-Architektur von Grund auf
Ausbildung
Raumfahrttechnik
Universidad de San Martin
Analyse komplexer Systeme, Software Engineering, Rechnerarchitektur und Lösungsentwurf für reale Probleme. Die Grundlage, die bis heute prägt, wie ich über Produkte denke.
Techn. für Prozessindustrie
Químicos Argentinos
Funktionsanalyse, Architektur von Produktionssystemen und Projektentwicklung in der Prozessindustrie. Prozessdenken angewandt auf Software.
Kontinuierliches Selbststudium
Autoaprendizaje
AI Engineering, Agenten und RAG. Softwarearchitektur, Interface- und Produktdesign. Das Feld bewegt sich schneller als jeder Abschluss, deshalb lerne ich jeden Tag dazu.
Technische Fähigkeiten
AI Engineering
Agenten mit Mastra und dem Vercel AI SDK. RAG mit pgvector und Supabase. Integrationen mit OpenAI und Anthropic. Evals und LLM-Observability in Produktion.
Full-Stack TypeScript
Next.js 15 (App Router, RSC, Server Actions), React 19, Node.js, tRPC, REST-APIs. End-to-End-Typsicherheit vom Client bis zum Server.
Architecture
Clean, Hexagonal und Screaming Architecture. Systeme, die skalieren, ohne im Spaghetti-Code zu enden. Fokus auf klare Grenzen und sauber abgegrenzte Domänen.
Frontend Craft
Atomic Design, Accessibility, Performance, Animationen mit Framer Motion und Design Systems auf Tailwind-Basis. Interfaces, die sich richtig anfühlen.
Cloud & DevOps
Vercel, Supabase, Cloudflare, Docker und CI/CD mit GitHub Actions. Pipelines, die dem Team ermöglichen, sich auf das Produkt zu konzentrieren statt auf die Infrastruktur.