4. August 2026english-rpg.fernandooviedo.site

English RPG - KI-Coach für gesprochenes Englisch

App zum Trainieren von gesprochenem Englisch mit einem KI-Coach, der laut antwortet und korrigiert, ohne das Gespräch zu unterbrechen. Generative UI in Echtzeit. Jede Sitzung bringt XP, steigert dein Level und schaltet Zweige eines Skill-Trees frei.

Live-Ansicht

English RPG

Die meisten Englischlernenden lesen und verstehen gut. Was sie nicht tun, ist sprechen. Der Grund ist konkret: Sprechen macht angreifbar. Bei einer Lehrkraft gibt es Scham, Terminplanung und einen Stundensatz. Bei einer Karteikarten-App gibt es überhaupt kein Gespräch. English RPG setzt genau an dieser Lücke an: ein Englisch-Coach, mit dem du laut sprichst, der sprechend antwortet und der korrigiert, ohne das Gespräch anzuhalten. Dazu kommt eine spielerische Umgebung rund um RPG-Progression. Jede Sitzung bringt XP, steigert dein Level und schaltet Zweige eines Skill-Trees frei.

Das eigentliche Problem

Sprechpraxis hat drei Hürden, und alle drei sind Produktprobleme, bevor sie technische sind:

Scham. Fehler vor einem Menschen zu machen, kostet Überwindung. Vor einem Coach, der nicht urteilt, nicht.
Reibung. Eine Stunde zu koordinieren ist aufwendiger als die Stunde selbst. Hier öffnest du den Browser und sprichst.
Abbruch. Der tödlichste Punkt. Ohne einen Grund, morgen wiederzukommen, hört die Nutzerin in Woche zwei auf.

Die ersten beiden löst konversationelle KI. Den dritten nicht - und genau dort kommt Game Design ins Spiel.

Warum RPG und nicht "eine Konversations-App mit KI"

Einen Chat an ein LLM zu hängen, das Englisch spricht, schafft jeder an einem Nachmittag. Das ist nicht das Produkt. Das Produkt ist die Retention-Schleife:

XP pro Sitzung - Sprechen bringt eine messbare Belohnung statt eines vagen Gefühls, geübt zu haben.
Level - Fortschritt wird sichtbar, und genau das liefert Sprachenlernen kurzfristig nie.
Skill-Tree - verwandelt "mein Englisch verbessern", ein zu großes Ziel zum Handeln, in konkrete, wählbare Zweige.

Die zugrunde liegende Entscheidung: KI ist der Motor, aber die Progression ist das Produkt. Ohne sie ist die App eine beeindruckende Demo, die man dreimal benutzt.

Die bestimmende technische Randbedingung: Latenz

In einer Text-App sind 800 ms Wartezeit akzeptabel. In einem gesprochenen Gespräch ist das ein kaputtes Gespräch. Die Sprachschleife ist eine Kette, in der jedes Glied Verzögerung hinzufügt:

Nutzer-Audio → LLM → Thinking → Tooling Call → Sprachsynthese → Audio zurück

Läuft diese Kette seriell und wartet auf jeden Schritt, kommt die Antwort zu spät - die Nutzerin merkt, dass sie mit einer Maschine spricht. Die eigentliche Arbeit liegt nicht im Anbinden der Modelle, sondern im Überlappen der Stufen, damit die Antwort zu klingen beginnt, bevor sie fertig generiert ist, und darin, den Sitzungszustand vom kritischen Pfad des Sprechzugs fernzuhalten. Das ist der Unterschied zwischen einem Assistenten, der funktioniert, und einem, mit dem man gerne spricht.

Korrigieren, ohne das Gespräch zu brechen

Das zweite Designproblem: wann korrigieren. Ein Korrektor, der bei jedem Fehler unterbricht, zerstört genau die Flüssigkeit, die die App aufbauen will. Einer, der nie korrigiert, lehrt nichts. Die Antwort des Produkts ist eine in den Fluss eingebettete Korrektur: Der Coach führt das Gespräch weiter und liefert die richtige Form innerhalb der eigenen Antwort, statt den Zug für eine Grammatikstunde anzuhalten. Die Nutzerin hört die korrekte Fassung und spricht weiter.

Status

In geschlossener Beta, mit Nutzerkonten. Ausprobieren unter english-rpg.fernandooviedo.site.