Proyectos5 de octubre de 2026trevis.fernandooviedo.site
Trevis AI - Turno simulado para evaluar candidatos de call center
Plataforma B2B para contact centers: el candidato atiende un turno real en una mesa de ayuda simulada, con tickets, políticas y una clienta que reacciona por chat. El reclutador recibe un informe con evidencia, nunca un veredicto automático.
Un contact center contrata el mismo puesto todos los meses, y la herramienta para elegir sigue siendo la misma de siempre: una llamada de screening o una entrevista por video. Ahí ves cómo alguien habla de sí mismo, no cómo resuelve a un cliente que perdió un pedido. Te enterás de la diferencia después de pagar semanas de capacitación, y cuando la persona rinde poco o renuncia, empezás de nuevo. La entrevista premia a quien se vende bien, no a quien resuelve.
El turno, no la entrevista
Trevis reemplaza esa conversación por un turno real. El candidato abre un link, sin cuenta y sin instalar nada, y durante unos 20 minutos trabaja en la herramienta interna de una empresa ficticia, Envíos Rápidos: lee tickets y políticas, revisa el pedido y el perfil del cliente, y charla por chat con una clienta que le contesta según lo que el candidato responde. A mitad del turno llega un ticket urgente. Hay cuatro objetivos: averiguar qué pasó con el pedido #4521, resolverlo según la política, responderle a la clienta con la solución, y confirmar el monto de cada cuota. El candidato sabe desde el principio que la clienta es una IA y que la decisión la toma una persona del lado del cliente.El turno no se resuelve escribiendo lindo. Hay que encontrar el dato en los documentos internos y aplicar la política correcta, que es la respuesta a la pregunta obvia de "¿y si usa ChatGPT?": sin buscar en la mesa de ayuda simulada no hay nada que pegar.
El informe, no el veredicto
Cada afirmación del informe cita lo que el candidato hizo con el minuto exacto: qué revisó antes de decidir, si acertó, cómo lo explicó, cuánto tardó. Suma fortalezas, qué profundizar en la entrevista, y señales de integridad - eventos de pegado, si abandonó la ventana, el ritmo de tipeo (velocidad y correcciones, nunca contenido borrado). La integridad es información, no prueba. El informe nunca dice "contratar" ni "rechazar": esa decisión queda en manos del reclutador.
Decisiones de diseño
Dos modelos hacen trabajos distintos y no se superponen. Uno juega el rol de la clienta. Otro evalúa cada ítem de una rúbrica de calidad citando las acciones del candidato. La recomendación final - Recomendado, Con reservas, No recomendado - sale de reglas fijas aplicadas sobre esa rúbrica, no del modelo, y una persona del equipo del cliente registra la decisión.Bajo el capó, cada rol es un agente construido con Mastra, con subagentes y skills propias para cada parte del trabajo: interpretar a la clienta, leer las políticas, puntuar la rúbrica. Los modelos se consumen a través de OpenRouter, así que cada agente puede usar el modelo que necesita sin atar el producto a un solo proveedor.El nombre del candidato se queda en el panel del cliente y nunca se envía a un modelo de IA. El reloj corre en el servidor: cerrar la pestaña y volver a abrir el mismo link retoma el turno donde quedó; si la clienta de IA no contesta, el reloj se pausa y el candidato puede reintentar.
Hoy
Los roles disponibles son atención al cliente, facturación de telecomunicaciones/internet, soporte técnico de internet, servicio de gas, y ventas inbound y outbound. Para un piloto, el turno se construye con las políticas y los casos típicos del cliente.El modelo de negocio es piloto gratis con 5 a 10 candidatos reales de una búsqueda que el cliente ya tiene abierta, y después pago por candidato evaluado en packs prepagos, sin suscripción mensual. No hay integración: el reclutador manda el link por WhatsApp o email, y los informes llegan a un panel exportable a CSV o para imprimir. Si el informe no dice nada que el reclutador no supiera, se corta ahí.El sitio incluye además una calculadora del costo de capacitación que corre en el navegador: los números nunca se guardan ni se envían.
