Fernando Oviedo
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Fernando Oviedo

AI-Powered Full-Stack Engineer

Soy Fernando, ingeniero full-stack de Buenos Aires con +8 años construyendo productos en producción. Hace dos años pivoteé fuerte hacia AI engineering: agentes con Mastra, RAG con pgvector e integraciones con OpenAI y Anthropic. Hoy ayudo a equipos y founders a llevar ideas con IA del prototipo a producto escalable — desde la arquitectura hasta el deploy.

Experiencia

AI Engineering · Builder

2024 — presente

AI Engineer · Full-Stack

  • Diseño e implementación de agentes en producción con Mastra y Vercel AI SDK
  • RAG con pgvector y Supabase para búsqueda semántica y memoria persistente
  • Integraciones con OpenAI, Anthropic y modelos open-source self-hosted
  • Productos propios en producción: Storia (compañero AI de viaje) y BoardCork (boards colaborativos con IA)
  • Coaching técnico a equipos que adoptan AI engineering en sus stacks

Freelance Full-Stack

2019 — presente

Front End · Back End

  • Construcción end-to-end de aplicaciones web y nativas para founders y equipos product-led
  • Diseño de APIs, infraestructura cloud y soluciones de negocio a medida
  • Colaboración directa con stakeholders desde discovery hasta deploy
  • Adopción temprana de Next.js App Router, RSC y Server Actions en clientes reales

2D-Soluciones

2019 — 2024

Front End · Full-Stack

  • Desarrollo y mantenimiento de +12 productos en producción para clientes empresariales
  • Stack: React, React Native, Next.js, Webpack, microfrontends, Docker, MUI
  • Manejo simultáneo de múltiples proyectos y equipos
  • Modernización de código legacy y diseño de soluciones desde cero

Estudios

Ingeniería Espacial

Universidad de San Martin

Análisis de sistemas complejos, ingeniería de software, arquitectura de computadoras y diseño de soluciones a problemas reales. La base que sigue ordenando cómo pienso productos.

Téc. en Industrias de Procesos

Químicos Argentinos

Análisis funcional, arquitectura de sistemas productivos y desarrollo de proyectos en industrias de procesos. Mentalidad de proceso aplicada al software.

Autoaprendizaje continuo

Autoaprendizaje

AI engineering, agentes y RAG. Arquitectura de software, diseño de interfaces y producto. El campo se mueve más rápido que cualquier título — sigo aprendiendo todos los días.

Skills técnicos

AI Engineering

Agentes con Mastra y Vercel AI SDK. RAG con pgvector y Supabase. Integraciones con OpenAI y Anthropic. Evals y observabilidad de LLMs en producción.

Full-Stack TypeScript

Next.js 15 (App Router, RSC, Server Actions), React 19, Node.js, tRPC, APIs REST. End-to-end type safety del cliente al servidor.

Architecture

Clean, Hexagonal y Screaming Architecture. Diseño de sistemas que escalan sin convertirse en spaghetti. Foco en bordes claros y dominios bien delimitados.

Frontend Craft

Atomic design, accesibilidad, performance, animaciones con Framer Motion y design systems con Tailwind. Interfaces que se sienten bien.

Cloud & DevOps

Vercel, Supabase, Cloudflare, Docker y CI/CD con GitHub Actions. Pipelines que dejan al equipo enfocarse en producto, no en infraestructura.